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因为大数据(Big Data)需要机器学

名称: 因为大数据(Big Data)需要机器学
发布时间:2017-10-06 01:36点击率:

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  AI将在接下来几十年成为半导体产业的推手,因为大数据需要机器学习,机器学习需要更多运算...

  EDA供应商新思科技(Synopsys)首席执行官Aart de Geus在日前于美国硅谷举行的年度使用者社群大会上发表专题演说时表示,现在是人工智能(AI)的时代,而且摩尔定律(Moore’s Law)未死,科技正在改变一切事物;他并指出,AI问世之重要性等同于印刷术与蒸汽引擎的发明。

  de Geus指出:“AI将在接下来几十年成为半导体产业的推手,因为大数据(Big Data)需要机器学习,机器学习需要更多运算,并因此产生更多数据;这将在医疗保健、交通运输等等垂直市场数字化的过程中带来冲击。”

  他表示,AI在1986年首度出现在Synopsys的产品,以一种名为Socrates的专家系统(expert system)型态发展为其Design Compiler编译程序工具;今日该公司则有数个研发项目,要将机器学习技术导入其芯片设计工具。

  新思科技(Synopsys)首席执行官Aart de Geus表示,现在是AI的时代,摩尔定律未死,科技正在改变一切事物 (来源:Synopsys)

  不过de Geus在专题演说后接受采访时表示,在机器学习崛起的今日有一个挑战是:“你必须小心,不要一次开始太多项目,否则会在芯片设计的基础重点上失焦。”

  在今年稍早,有一个正在探索将机器学习应用于芯片设计的研究机构代表透露,有鉴于设计档案的专属特性,他们遭遇的障碍是取得AI所需的大规模数据集;对此de Genus指出:“如果你能向芯片设计工程师展示AI的价值,这就不会是个问题。”

  至于CMOS工艺的微缩,de Geus打趣道:“摩尔定律没死,只是变得越来越昂贵;”他展示了一张投影片,指出10纳米与7纳米设计案仍在初期成长阶段。

  Synopsys表示,10纳米与7纳米设计案才要准备起跑 (来源:Synopsys)

  而尽管摩尔定律有不少争议,科技无疑仍在广泛散播其影响力;举例来说,de Geus指出现在Synopsys也为硅光子(silicon photonics)设计工程师提供设计工具,包括光子组件的仿真与布线工具。他还以连网汽车做为科技之广泛影响力的一个案例。

  “对汽车制造商来说,一切事物都正在改变;”de Geus表示,自动驾驶车辆有一天会使用AI、5G以及电动引擎。关于最近发生的自驾车撞人致死事故,可能会引发关于责任归属的法律问题;他则认为:“我们需要政府出手干预,确保此事件不会导致创新停滞。”

  明日由AI启动的自动驾驶出租车,可能会为个人资料隐私权带来新挑战;对此de Geus则指出:“机器人管家车会知道关于你的一切,它适应你的程度会让人惊讶地高,因为你的隐私权也会低得吓人──而因为科技进展将会如此不可思议,隐私权问题恐怕也只能之后再议。”

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